ক্যারিয়ার হিসেবে ডেটা সায়েন্সের গুরুত্ব

ডেটা সায়েন্স কি? ক্যারিয়ার হিসেবে ডেটা সায়েন্স

ডেটা আমাদের জীবনের সর্বাধিক ব্যবহৃত দিক হয়ে উঠেছে। এটি উপলব্ধি না করেই, আপনি প্রতিদিন কাজ করছেন বা খেলছেন বা কেবল একটি চলচ্চিত্র স্ট্রিম করছেন, আপনি লক্ষ লক্ষ ডেটা প্রেরণ এবং গ্রহণ করেন, সবকিছুই ডেটা স্থানান্তরে কাজ করে। ডেটা আমাদের জীবনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে ওঠার সাথে, এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে ডেটা সায়েন্স আগ্রহী প্রার্থীদের জন্য দ্রুত বর্ধনশীল ক্যারিয়ারের সুযোগে পরিণত হয়েছে।

স্পষ্টভাবে বলতে গেলে, এটি একটি একক বিষয় নয়; পরিবর্তে, এটি বিভিন্ন পদ্ধতি এবং অধ্যয়ন নিয়ে গঠিত যা এটি থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য কাঁচা বা অপ্রক্রিয়াজাত ডেটার একটি সেটের জন্য প্রয়োজনীয় হিসাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি গাণিতিক মডেলিং, পরিসংখ্যান কৌশল এবং এমনকি সাধারণ ব্যবসায়িক দক্ষতা নিয়ে গঠিত হতে পারে যা লুকানো তথ্য বা নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে প্রদত্ত ডেটাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা শেষ পর্যন্ত একটি ব্যবসাকে তার পরবর্তী সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। ক্যারিয়ার হিসেবে ডেটা সায়েন্স

ক্যারিয়ার হিসেবে ডেটা সায়েন্স
ক্যারিয়ার হিসেবে ডেটা সায়েন্স

এটি খুব বহুমুখী কারণ এটি অতীতের তথ্য ব্যবহার করে বর্তমানের জন্য সর্বোত্তম সিদ্ধান্তগুলি নির্ধারণ করে এবং এমনকি ভবিষ্যতের জন্য যা আছে তার জন্য মডেলগুলিও বিকাশ করে।

ক্যারিয়ার হিসেবে ডেটা সায়েন্স অনুসরণ করার পেছনে কারণ কী?

ইন্টারনেট আমাদের জীবনের প্রতিটি বিষয়কে অনেক সহজ করে দিয়েছে। এজন্যই আধুনিক বিশ্বের সকল ক্ষেত্র ডিজিটাল যুগে তাদের ব্যবসা এগিয়ে নিতে ডাটা সায়েন্স বাস্তবায়ন করছে। এটা বোঝা জরুরী কারণ ইন্টারনেটের সাহায্যে বিভিন্ন কোম্পানি এবং সংস্থার দ্বারা প্রচুর ব্যবসা পরিচালিত হচ্ছে। সুতরাং এই ব্যবসার কাছে প্রচুর প্রক্রিয়াজাত ডেটা নেই এবং তারা তাদের মুনাফার জন্য ব্যবহার করতে চায়। ফলস্বরূপ, তাদের প্রয়োজন একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট যিনি সঠিকভাবে ডেটা পরিচালনা করবেন এবং তাদের কাছ থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করবেন।

এটি সাহায্য করে যে কোনও শিক্ষাগত পটভূমির লোকেরা ডেটা বিজ্ঞানী হতে পারে। এমনকি যদি আপনি কোডিং এবং লেখার প্রোগ্রামগুলিতে অভিজ্ঞ হন, তবে আপনাকে ডেটা সায়েন্সের সমস্ত দিক শিখতে হবে। এজন্যই সাম্প্রতিক বছরগুলোতে ডেটা সায়েন্টিস্ট সবচেয়ে চাওয়া চাকরি।

ডেটা সায়েন্সে জড়িত উপাদান

এটি একটি একক বিষয় নয় বরং একটি বিস্তৃত ক্ষেত্র যার মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন উপাদান এবং দিক যা আয়ত্ত করতে হবে যদি আপনি ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার নিয়ে অগ্রসর হতে চান। ডেটা সায়েন্সের কিছু জনপ্রিয় ক্ষেত্র হল:

বিগ ডেটা

যতবার ডিজিটাল মাধ্যম হিসেবে কাজ করবেন ততবারই সমস্ত অবিকৃত বা কাঁচা ডেটা উৎপন্ন এবং সংগ্রহ করাকে বিগ ডেটা বলা হয়। এই তথ্যটি বিভিন্ন সংস্থা এবং ব্যবসায়িক উদ্যোগের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ভোক্তাদের নিদর্শনগুলির মতো তথ্য প্রকাশ করতে পারে এবং সঠিকভাবে প্রক্রিয়া করার সময় ভবিষ্যতের আচরণের পূর্বাভাস দিতে পারে।

মেশিন লার্নিং

ডেটা সায়েন্সে আগ্রহী শিক্ষার্থীদের মধ্যে গত কয়েক বছর ধরে মেশিন লার্নিং ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। এটি সাধারণত তাদের কাছ থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য বের করার জন্য কাঁচা তথ্যে গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত ধারণা প্রয়োগ করে। এই তথ্য একটি এন্টারপ্রাইজকে তার বিপণন কৌশল পরিকল্পনা করতে সাহায্য করতে পারে।

ব্যবসায়িক দক্ষতা

ডেটা থেকে আহরিত তথ্য ডেটা বিজ্ঞানীর কাছে অর্থবহ কিন্তু ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে নয়। তাদের স্বাচ্ছন্দ্যের জন্য, প্রাপ্ত তথ্যকে একটি চাক্ষুষ উপস্থাপনায় রূপান্তরিত করতে হবে যা তাদের জন্য আরও বোধগম্য।

Leave a Comment